(DB2편) 섹션5-3. JPA 소개

1. ORM

- Object-relational mapping(객체 관계 매핑)

- 객체는 객체대로 설계

- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계

- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑

- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

 

2. JPA

- Java의 ORM기술

- 마치 Java Collection처럼 생김

- 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

- JPA 동작 - 저장

- JPA 동작 - 조회

- JPA 버전

• 1.0 : 초기버전, 복합키, 연관관계 기능 부족
• 2.0 : 대부분 ORM 기능 포함, JPA Criteria 추가
• 2.1 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터, 엔티티 그래프 기능이 추가

- JPA를 사용해야 하는 이유

• SQL 중심적 개발에서 객체 중심으로 개발
• 생산성 증가
  • 저장 : jpa.persist(member)
  • 조회 : Member member = jpa.find(memberId)
  • 수정 : member.setName("변경할 이름")
  • 삭제 : jpa.remove(member)
• 유지보수
  • 기존에는 필드 변경 시 모든 SQL 수정했어야 함
• 패러다임의 불일치 해결
  • JPA와 상속 : persist한 번 하면 SQL insert와 관련된 부분을 JPA가 해결해줌
  • JPA와 연관관계
  • 객체 그래프 탐색
  • 신뢰할 수 있는 엔티티, 계층 : 동일한 트랜젝션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장
• 성능 최적화
  • 1차 캐시와 동일성 보장
    • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환해서 약간의 조회 성능 향상(두번 조회하면 두번째는 캐시 사용)
  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
    • INSERT
      • 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
      • JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 SQL을 한번에 전송 
    • UPDATE
      • UPDATE, DELETE로 인한 로우락 시간 최소화
      • 트랜잭션 커밋 시, UPDATE, DELETE SQL 실행하고 바로 커
  • 지연 로딩 : 객체가 실제로 사용될 때 로딩
  • 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준